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      中汽中心2023年共征集優秀論文386篇，經過各院所初評及技術委員會的終評等環節，最終遵選出一等獎論文10篇，二等獎30篇，三等獎66篇。由寧波檢驗中心李兵、王曉亮和中汽科技（上海）吳雨欣團隊編寫的《基于EU 2021/1341 DDAW的駕駛員KSS等級預測模型研究》在386篇優秀論文中脫穎而出，喜獲中汽中心優秀論文一等獎的殊榮。

      歐盟委員會于2021年4月發布了(EU) 2021/1341 Driver Drowsiness and Attention Warning Systems（DDAW）要求測試駕駛員需要進行統一的KSS培訓，但是在標準中并沒有給出具體的培訓方法。因此，如何建立科學的駕駛員KSS培訓方案，篩選符合大眾化要求的驗證測試駕駛員，開展DDAW系統測試認證，成為一項值得研究的重要課題。

      基于上述背景，整車試驗研究部技術總監李兵帶領王曉亮、吳雨欣兩位工程師潛心研究標準要求，查閱KSS相關文獻，咨詢醫學領域專家團隊，設計了一套科學的駕駛員KSS數據采集試驗范式。

      經過2個多月的通宵達旦，團隊完成了35名測試樣本不同KSS嗜睡等級下的眼動、腦電及行為特征等生理指標的主客觀數據采集，共計283次試驗數據。通過數據清晰、數據預處理、微分熵特征提取、眼動特征提取和行為學特征提取，建立了與KSS等級強相關的生理特征指標。將其與主觀KSS等級量表對應，得到不同KSS等級的大眾化客觀生理數據，通過機器學習的方法，建立有效的KSS等級預測模型。通過該預測模型建立了一套駕駛員培訓及篩選方案，增強了DDAW檢測的準確度和有效性，為該能力的建成奠定了堅實的基礎。

      未來，寧波檢驗中心將繼續圍繞中汽中心重大戰略發展要求，不斷強化企業科技創新的主體意識，狠抓科研團隊建設，加快科技成果產出，強化成果轉化和創新激勵效能，圍繞新能源、智能網聯、信息安全等戰略性新興重點領域持續發力，加快科技創新賦能中汽中心高質量發展。